从相册导入了几张图片，发现里面有设备信息之类的个人信息，网上找了几个工具，有的需要付费，有些干脆不能使用，提交cursor这个需求，用python实现了两个功能，一个是删除隐私信息，一个是调整图片宽度。

地址：https://github.com/onecaicai/image-resize-clean

程序简介

这是一个图片批量处理工具，可以自动完成以下操作：

  1. 批量重命名：将图片按指定关键字重命名
  2. 智能调整尺寸：根据图片方向自动调整到合适尺寸
  3. 清除EXIF信息：保护隐私，移除图片的元数据信息

功能特点

🎯 智能尺寸调整

  • 横版图片：限制宽度为850px，高度按比例缩放
  • 竖版图片：限制高度为850px，宽度按比例缩放
  • 保持比例：使用高质量的LANCZOS算法，确保图片质量

🔒 隐私保护

  • 清除EXIF：完全移除图片的EXIF元数据信息
  • 保护隐私：防止个人信息泄露

📝 批量重命名

  • 统一格式：按“关键字-序号”格式重命名
  • 保持扩展名：自动识别并保持原始文件格式
  • 支持格式：JPG、JPEG、PNG、WEBP

使用方法

方法一：命令行参数（推荐）

1

python3 resize_clean.py <图片目录路径>

示例：

1

python3 resize_clean.py /path/to/your/images

方法二：交互模式

1

python3 resize_clean.py

然后按提示输入目录路径和重命名关键字。

程序流程

  1. 输入验证：检查目录是否存在
  2. 文件扫描：扫描目录中的所有图片文件
  3. 重命名规划：显示重命名预览
  4. 尺寸调整：根据图片方向智能调整尺寸
  5. EXIF清除：移除所有元数据信息
  6. 保存输出：保存到resized子目录

输出结果

  • 输出目录：在输入目录下创建resized文件夹
  • 文件命名：关键字-序号.扩展名（如：trip-01.jpg）
  • 尺寸标准：最大边长850px，保持原始比例

测试结果

测试环境

  • 操作系统：macOS 25.0.0
  • Python版本：3.x
  • 依赖库：Pillow （PIL）

测试用例

  1. 横版图片 （1920x1080） → （850x478） ✅
  2. 竖版图片 （1080x1920） → （478x850） ✅
  3. 方形图片 （1000x1000） → （850x850） ✅

功能验证

  • ✅ 重命名功能正常
  • ✅ 尺寸调整准确
  • ✅ EXIF信息已清除
  • ✅ 图片质量保持良好

系统要求

必需依赖

1

pip install Pillow

支持的文件格式

  • JPEG （.jpg， .jpeg）
  • PNG （.png）
  • WebP （.webp）

注意事项

  1. 备份原图：程序会修改原图，建议先备份
  2. 目录权限：确保对输入目录有读写权限
  3. 磁盘空间：确保有足够空间存储处理后的图片
  4. 文件格式：只处理支持的图片格式，其他文件会被忽略

错误处理

程序包含完善的错误处理机制：

  • 目录不存在时提示错误
  • 文件处理失败时继续处理其他文件
  • 输入验证确保参数正确

技术细节

核心算法

  • 尺寸计算：基于最大边长850px的比例缩放
  • 重采样算法：LANCZOS（高质量）
  • EXIF清除：使用exif=b''参数

性能优化

  • 批量处理提高效率
  • 内存友好的图片处理
  • 错误隔离不影响整体处理

更新日志

  • v1.0：基础功能实现
    • 批量重命名
    • 智能尺寸调整
    • EXIF信息清除

许可证

本程序为开源软件，可自由使用和修改。

开发者提示：如需修改目标尺寸，请编辑代码中的target_width变量（当前为850px）。