WorkBuddy实战手册 · 第5篇
同一个任务：一份5000字的行业调研报告，6个维度，20多个关键数据点，每个数据都要标来源。
手动做，10到15小时。交给 WorkBuddy，1到1.5小时。其中大部分时间，你只是在旁边看着，偶尔插一句嘴。
写一篇行业分析报告要多久？简单的两三天，深的一两周。时间主要花在哪——写作只占20%，剩下80%全在找资料、交叉验证、整理来源。
打开十几个浏览器标签页，这个网站抄一段那个网站抄一段，数据对不上还得找第三个源确认。最痛苦的是写到后面忘了某个数据从哪来的，翻半天历史记录，找不到只能删掉重查。
这篇讲怎么用 WorkBuddy 做一份带信息来源的调研报告：从定选题到导出成品，全程在一个对话框里完成。第一次跑的时候我也踩了坑，下面一起讲。
一、先说清楚：WorkBuddy做调研和“百度一下”差在哪
很多人觉得调研就是搜索，打开 WorkBuddy 直接说“帮我调研一下AI算力行业”。能跑，但出来的东西大概率是一篇正确的废话。
简单搜索是“找一个答案”，深度调研是“拼出一个完整的认知”。前者搜一次就完，后者需要多轮搜索、交叉验证、甄别矛盾信息、结构化整合，完全是另一个量级的活。
WorkBuddy 做调研，最打动我的是两点。
一是真联网。不是拿训练数据糊弄你，是实打实去网上搜当前最新的信息。行业调研最怕过时数据——拿去年的数字写今年的报告，内行人一眼看穿。
二是多轮搜。不是搜一次就完事，而是根据上一轮结果判断还缺什么，自动发起第二轮、第三轮搜索。你给它一个问题，它自己拆成若干子问题，逐个搜、逐个验，最后拼到一起。
而且这个过程全程可见：每一轮搜了什么、找到了什么、下一步打算搜什么，都在对话区展示。不是黑箱，你随时可以插嘴“这个方向不用查了”或者“这块再深挖一下”，它听人话。
二、实战：从一句话到一份带引用的调研报告
场景：写一份“2025年中国AI算力行业现状”的调研报告，给领导或客户看，要求有数据、有来源、有判断。
第一步：Plan模式定框架，框架不确认不动手
别上来就说“帮我写一份AI算力行业调研报告”。我第一次就这么干，它直接开写，出来的东西结构散乱，该有的维度没有，不需要的塞了一堆。
正确做法是先用 Plan 模式让它出框架：
「我需要写一份关于2025年中国AI算力行业现状的调研报告。请先用Plan模式，帮我规划报告的框架，包括要覆盖的核心维度、每个维度需要搜索的关键问题、预期数据来源类型。框架发给我确认后再开始调研。」
WorkBuddy 会先拆解报告应该覆盖的维度——市场规模、主要玩家、技术路线、政策环境、供需格局、价格趋势、未来展望——每个维度下列出要搜的具体问题。
你检查框架，要加、要砍、要调优先级，直接说。框架阶段调整成本几乎为零，等报告写完再调结构等于重做。
我有一次没确认框架就让它跑，搜了20分钟出来，发现缺了“价格趋势”这个维度——恰恰是领导最关心的，补搜又花了不少时间。后来学乖了。
第二步：切Craft模式，逐维度搜索
框架确认后，切到 Craft 模式：
「框架确认。请按以下顺序进行调研，每个维度搜索完成后先汇总该维度的发现和来源，再进入下一个维度。所有关键数据必须标注来源（网站名称+链接+检索日期）。」
这条指令有三个关键点。
逐维度搜，不要一把梭。每个维度搜完给你看结果，确认信息够了再进下一个。你能控制节奏，发现某个维度不足时及时补搜。
来源标注必须写进指令。不写的话，WorkBuddy 可能只给数据不给来源。明确要求“网站名称+链接+检索日期”三要素，报告里每个数据都能追溯。你想想，一份数据查不到来源的调研报告，跟编的有什么区别？
要阶段性汇总。这比一口气搜完所有维度再给你一个长报告好得多，因为你能在过程中纠偏。
第三步：盯着它搜，跑偏随时插嘴
WorkBuddy 搜索时，对话区会实时展示它搜了哪些关键词、打开了哪些网页、提取了什么信息。发现方向不对，随时说：
「政策环境这块搜得太浅了，目前只有国家级政策，请补充地方政策，特别是北京、上海、深圳的算力补贴政策。」
它会基于你的反馈调整搜索策略，不会从头开始，而是在已有结果上补充——多轮对话的好处就在这，它记得之前搜了什么、还缺什么。
我有一次看它搜“主要玩家”，只搜了阿里、腾讯、华为这些互联网大厂，漏了浪潮、曙光这类专业算力服务商。我插了一句“补充专业算力服务商的信息”，它立刻发起新一轮搜索补上了。我要是不管，报告里就缺一大块。
第四步：数据打架时，让它标矛盾，别替你选
不同来源的数据对不上，是调研里最头疼的事之一。比如AI算力市场规模，有的报告说1500亿，有的说2000亿，差距不小。手动调研时你得自己判断哪个更靠谱，费时费力。
WorkBuddy 碰到这种情况会主动标注：
「关于2025年中国AI算力市场规模，不同来源数据存在差异。来源A（某某研究院）数据为1500亿元，来源B（某某咨询机构）数据为2000亿元。差异可能源于统计口径不同：来源A仅统计智能算力，来源B包含通用算力和智能算力。」
它不帮你随便挑一个数字，而是告诉你矛盾在哪、差异原因可能是什么，判断权留给你。后续指令里你可以告诉它用哪个口径，或者两个都保留并说明差异。
第五步：一条指令，输出带引用的完整报告
所有维度搜完后，让它整合：
「所有维度调研已完成。请将以上所有发现整合为一份完整的调研报告，要求：
- 报告结构按确认的框架组织，包含摘要、各维度分析、结论与展望
- 所有关键数据在正文中用括号标注来源编号，报告末尾附完整来源列表
- 每个维度末尾加一段“分析师判断”，基于数据给出趋势判断
- 总字数控制在5000字左右
- 保存为Word格式」
这条指令决定成品质量，四个点都不能省。
来源标注方式要明确。“正文用编号、末尾附完整列表”，报告既好看又可追溯；不指定，来源散落正文，读起来乱。
“分析师判断”让报告从资料堆砌升级为有观点的分析。光有数据没有判断的叫资料汇编，不叫调研报告。
字数必须说。不说的话，它可能给你3000字，也可能给你10000字。
输出格式要明确。Word 方便后续编辑，也可以要 Markdown 或 PDF，看你的需求。
三、调研指令和写作指令，核心区别就一条
写文章，表达是核心，信息是素材；做调研，信息是核心，表达只是容器。搞反了，写得再漂亮也是空的。所以调研指令抓三件事就够了：
来源可溯。没有来源的数据，等于没有数据。这条不写进指令，AI 可能把训练数据里的旧信息当事实写进去，你根本分不清哪些是搜来的、哪些是编的。
矛盾显性。数据矛盾是常态不是异常，让 AI 主动标注矛盾并分析原因，比让它替你选一个数字更有价值。
分步执行。一把梭的后果是：等它全搜完给你一个长报告，你才发现某个关键维度信息不足，又得从头补搜。
四、算一笔账：手动调研 vs WorkBuddy调研
同一个任务：5000字AI算力行业调研报告，6个维度，每个维度3-5个关键数据点。
| 步骤 | 手动调研 | WorkBuddy调研 |
|---|---|---|
| 定框架 | 查同类报告、列大纲，1-2小时 | Plan模式自动拆解，5分钟 |
| 搜资料 | 逐维度搜索、记录信息，4-6小时 | 自动多轮搜索，30-40分钟 |
| 交叉验证 | 找第三个源确认矛盾数据，1-2小时 | 自动标注矛盾及原因，含在搜索中 |
| 整理来源 | 整理链接、编号、对应正文，1-1.5小时 | 搜索时自动记录 |
| 写报告 | 整合信息、组织结构、撰写，3-4小时 | 自动结构化输出，5-10分钟 |
| 人工校验 | — | 抽查数据和来源，20-30分钟 |
| 总计 | 约10-15小时 | 约1-1.5小时 |
时间差8-10倍。省掉的主要是信息收集和整理：搜索、筛选、记录来源、组织结构——这些不需要创造力，需要的只是耐心和时间。
工具帮你把信息拼到一起，判断还是你来做。你的时间应该花在“这份报告要回答什么问题、数据背后的趋势是什么、对业务有什么启示”上。
五、六个实战细节，报告质量再上一档
Plan模式先行。调研不规划框架等于蒙眼跑步，跑得越快偏得越远。Plan 出框架、确认后切 Craft 执行，顺序不能反。
用“变更”标签查“裸数据”。报告生成后，在结果区的“变更”标签里通读全文，重点查有没有没标来源的数字。说真的，我第一次没仔细检查，报告里混了两个裸数据，被领导问“这个数据哪来的”，当场答不上来。多花5分钟检查来源，能避免这种尴尬。
产物传到知识库。结果区预览时点分享图标，可以上传到 IMA 知识库或腾讯文档。调研报告是长期参考资料，下次写相关主题，直接让 WorkBuddy 读知识库里的旧报告做参考。
上传已有资料交叉印证。手头有行业报告 PDF 或内部数据，直接拖进输入框，让它把联网搜索的结果和你的资料互相验证，比单一来源的调研全面得多。
大主题拆开搜。“全球AI行业全景”这种主题别一次全搜，拆成几个子主题分多次任务，最后合并。一次性搜太大的主题，AI 的搜索深度不够，每个维度都浅尝辄止。
指定信息时效。指令里加一句“优先采用2025年以来的数据和信息”，能过滤掉大量过时内容。行业变化快的领域，去年的数据今年可能已经不成立了。
六、哪些调研适合交给AI，哪些不行
适合的：行业现状调研，多维度信息汇总，多轮搜索优势最明显；竞品分析，产品信息、定价、口碑能系统化覆盖；技术趋势调研，联网能力保证时效；市场进入分析，政策、规模、竞争格局快速拼出全景。
要谨慎的：涉及机密的内部调研，敏感信息不要发给 AI 搜索；需要一手访谈的调研，AI 只能搜公开信息，替代不了真实采访；财务尽调这类对准确性要求极高的活，AI 搜集的数据只能当线索，必须人工核实原始来源。
判断标准一句话：AI 做信息收集和结构化整理，人做判断和决策。
小结
用 WorkBuddy 做深度调研，完整流程五步：
Plan模式定框架 → Craft模式逐维度搜索 → 过程中插嘴纠偏 → 交叉验证矛盾数据 → 结构化输出带引用报告
核心原则三条：框架不确认不动手，每个数据可追溯，每个维度确认后再继续。
信息收集是体力活，判断才是脑力活。把体力活交给AI，脑子留给真正重要的事。
做调研这件事，说到底是一个人用有限的时间去拼一个无限的世界。以前你一个人拼，能拼到的角落有限；现在 AI 帮你拼，你只需要做一件事——判断哪些碎片是真的、哪些该留下。
你最近有没有一份一直拖着没动手的调研？评论区说说主题，后面的实战案例从里面挑。觉得有用，顺手点个“在看”，让更多被资料搜集拖垮的人看到这篇。
下一篇换个场景，讲怎么用 WorkBuddy 批量处理100份文档，把文件整理这件纯体力活彻底自动化。
WorkBuddy 实战手册 · 第6篇预告：《批量文件处理，100份文档整理合并格式转换的自动化方案》
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